martes, junio 19, 2007

UNIDAD V: ENSAYO INTERPRETATIVO SOBRE UN TEMA DE LA OPINIÓN PÚBLICA
GUIA PARA ELABORAR EL ENSAYO FINAL DE OPINIÓN PÚBLICA

Estructura de un ensayo: “dígales lo que va a decirles; luego dígalo; luego dígales lo que les dijo”.1. Formato de la Introducción: Comience con una breve introducción de síntesis, con la idea de responder las siguientes preguntas.¿Qué pregunta o preguntas encara?¿Porqué surgen estas preguntas, de qué eventos del mundo real o de qué bibliografía surgen?. Ofrezca los antecedentes que clarifiquen sus preguntas y pongalas en contexto¿Qué respuestas ofrece?. Resuma su resultado principal en unas pocas oraciones.¿Cómo llegara a su respuesta?. Diga unas pocas palabras acerca de su metodología, sus fuentes y métodos.¿Qué viene después?. Proporcione una hoja de ruta del trabajo. “En la sección 1 se explica como comenzó mi vida criminal; en la sección 2 se detallan los primeros arrestos, en la sección 3 se describen mi camino hacia la pena capital; en la sección 4 se ofrecen algunas conclusiones teóricas e implicaciones políticas..”Las introducciones de síntesis de este tipo ayudan a los lectores a comprender su argumento. También le ayudarán a diagnosticar los problemas de su ensayo. Una introducción de este tipo puede ser difícil de escribir. Una posible razón: los huecos o contradicciones en sus argumentos o evidencia, que el resumen pone en evidencia. Solución: repensar y reorganizar el ensayo.2. Formato de las conclusiones:Los autores suelen recapitular el argumento en sus conclusiones; sin embargo una buena introducción de síntesis frecuentemente hace que las conclusiones completas en las que sintetiza detalladamente sus resultados sean redundantes. Si esto es así, haga una recapitulación rápida y luego utilice las conclusiones para explorar las implicaciones de su argumento. ¿Qué prescripciones políticas se derivan de su análisis?, ¿Qué argumentos generales pone en duda y cualés refuerza?, ¿Qué otros proyectos de investigación sugiere?3. Argumentación:Utilice evidencia empírica-hechos, números, historia- para sustentar su argumentación. Los argumentos puramente deductivos son a veces apropiados, pero los argumentos respaldados por evidencia son siempre más persuasivos.Formule claramente el o los puntos generales que su evidencia apoya. No les pida a los hechos que hablen por sí mismos. Ofrezca evidencia que apoye sus argumentos y formule los argumentos que su evidencia apoya.Argumente contra usted mismo. Luego de desplegar su argumento, reconozca las preguntas u objeciones que los lectores escépticos podrían plantear y hágales frente brevemente. Esto les mostrará a los lectores que usted fue reflexivo, minucioso y tuvo apropiadamente en cuenta las posibles objeciones o interpretaciones alternativas.Utilice notas para documentar todas las fuentes y cuestiones de hecho.Redacción:Una buena redacción es esencial para un pensamiento claro y una comunicación efectiva. Tenga en mente lo siguiente:Su ensayo debiera formular un solo punto o un puñado de puntos relacionados, y debiera seguir una organización simple. Evite sobrecargarlos con puntos extra. Si desarrollo un argumento que luego se volvió accesorio cuando volvió a pensar su trabajo, elimínelo del trabajo. Esto es doloroso cuando se pasa varias horas desarrollando un argumento, pero los argumentos extraños le quitan fuerza a su argumento principal.Divida el ensayo en secciones y subsecciones numeradas. Más secciones es mejor que menos. Las secciones ayudan a los lectores a ver la estructura de su argumento. Etiquete las secciones con títulos llamativos que transmitan el mensaje principal de la sección.La siguiente estructura para las secciones y subsecciones puede funcionar:El argumentoLa evidencia de apoyoContraargumentos, condicionamientos y condiciones limitantes del argumento.Inicie cada sección con varias oraciones que resuman el argumento presentado en la sección. Puede eliminar estos resumenes del borrador final si parecen redundantes en relación con la introducción de síntesis, pero debiera incluirlos en sus primeros borradores para poder ver que apariencia tienen. Esto le puede obligar a enfrentar las contradicciones o defectos en su argumento.Suele ser mejor escribir estos resúmenes de secciones después de haber escrito la sección, pero no olvide agregarlos en algún punto.Inicie cada párrafo con un a oración temática que sintetice el punto del párrafo. Las oraciones posteriores debieran ofrecer material de apoyo que explique o elabore el punto de la oración temática. Los párrafos debieran tener la misma estructura que las secciones. Un lector debiera poder comprender la esencia de su argumento leyendo tan solo el primer par de oraciones de cada párrafo.Escriba oraciones declarativas breves. Evite la voz pasiva, es mejor la voz activa.Escriba a partir de un esquema. Los esquemas son ayudas importantes para la coherencia y legibilidad.Escriba en un nivel apropiado para estudiantes universitarios, aunque su escrito pueda ser leído por docentes especializados; es decir lectores inteligentes sin mucho conocimiento general del tema.Bibliografía: Guía para estudiantes de ciencia política. Métodos y recursos.
Van Evera Stephen, ED. GEDISA, 156 p., junio 2002.

Unidad. Elementos de la teoría del muestreo

Conceptos:

· Población.
· Muestra
· Parámetro
· Estadístico
· Error muestral
· Nivel de confianza
· Varianza poblacional
· Inferencia estadística
Parámetro : Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la población, tales como la media, la varianza, la proporción, etc.
Estadístico. Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros.
Error Muestral, de estimación o standard. Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestral e intervalos de confianza que varían muestra a muestra). Varía según se calcule al principio o al final. Un estadístico será más preciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Podríamos decir que es la desviación de la distribución muestral de un estadístico y su fiabilidad.
Nivel de Confianza. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza a la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro.
Varianza Poblacional. Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos.
Inferencia estadística. Trata el problema de la extracción de la información sobre la población contenida en las muestras.
Para que los resultados obtenidos de los datos muestrales se puedan extender a la población, la muestra debe ser representativa de la población en lo que se refiere a la característica en estudio, o sea, la distribución de la característica en la muestra debe ser aproximadamente igual a la distribución de la característica en la población.
La representatividad en estadística se logra con el tipo de muestreo adecuado que siempre incluye la aleatoriedad en la selección de los elementos de la población que formaran la muestra. No obstante, tales métodos solo nos garantizan una representatividad muy probable pero no completamente segura.

1. Tipos de muestreo

Probabilistico:

Evita sesgos en la selección de informantes

Permite hacer estimaciones del error de muestreo

Producen una probabilidad igual de selección, aun cuando sea producto de varias probabilidades parciales

La representatividad, queda limtada a aquellas características que son pertinentes a los intereses sustantivos del estudio

Principio fundamental: “ que todos los miembros de la población tengan igual probabilidad de ser seleccionados en la muestra”.

Se emplea el conocimiento, la opinión personal para identificar aquellos elementos de la población que deben incluirse en la muestra.



Muestreo Aleatorio simple
Muestreo Sistemático
Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio estratificado por etapas


No probabilistico: No aleatorio o de juicio